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Desarrollan un algoritmo que reconoce objetos capaz de aprender por sí mismo

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El nuevo algoritmo que reconoce objetos aprende por sí mismo a diferenciar objetos

Un equipo de investigadores americanos, pertenecientes a la Brigham Young University, ha desarrollado un algoritmo genético que además de reconocer objetos y personas es capaz de aprender por sí mismo. Este algoritmo puede discernir qué características de cada objeto son importantes sin ayuda humana. Además, el código no necesita reiniciarse cada vez que observa un nuevo objeto y goza de una gran exactitud, ya que es capaz de encontrar pequeñas diferencias entre dos cuerpos.

El grado de exactitud alcanzado con este nuevo algoritmo desarrollado es muy alto. En una prueba realizada con cinco especies diferentes de peces, el algoritmo alcanzó unas tasas de éxito del 99,4%. Es por ello que una de las primeras funcionalidades que puede tener este algoritmo genético es la de identificar especies invasoras o detectar taras en cadenas de montaje en la industria. Utilizando este avance, no sería apenas necesaria la supervisión humana para este tipo de tareas.


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